Проблема
Команде клиента нужно искать ответы в своей базе документов и собирать новые материалы в стиле организации. Раньше делали через ChatGPT, но упёрлись в ограничения. Не хватало длины контекста для большого архива, не было изоляции данных, стиль текста получался чужой, без привязки к собственным документам.
Нужен был AI-ассистент, который работает с собственным архивом организации, пишет в её стиле и держит данные команды внутри её рабочего пространства.
Моя роль
Сформулировала продукт под боль конкретной команды. Провела Discovery с пилотными пользователями, нашла критическое решение по проверке базы знаний до генерации документа. Описала продуктовую спеку, по которой AI-агент собрал реализацию.
Контролирую качество AI-ответов, экономику тарифов, сценарии пользователей и поведение продукта в граничных случаях. Веду продукт через миграцию из пилота в отдельный продакшн под расширение клиента.
Ключевые продуктовые решения
- Проверка базы знаний до генерации. В первой версии система сразу шла генерировать документ. Прогон на пилотных пользователях показал, что качество падает там, где в базе мало данных по теме. Добавила шаг, на котором система сначала смотрит, что есть в базе, и заранее говорит пользователю, чего не хватает. Качество готовых документов заметно выросло.
- Стиль организации, а не нейтральный стиль AI. Бизнес не доверяет тексту, который звучит как из нейросети. Поэтому продукт пишет в стиле собственных документов клиента. Это снимает главное возражение к AI-текстам.
- Цитаты с источниками в каждом ответе. Юристы, аналитики и руководители не используют ответ AI, пока не видят, откуда он взялся. Поэтому любой ответ обязан содержать ссылки на конкретные документы базы.
- Самостоятельная регистрация без участия владельца. Любая организация заводит аккаунт и пробует продукт сама. Это снимает операционку и делает продукт масштабируемым.
- Прозрачная экономика. Стоимость каждого сценария замерена, тарифы выставлены по ценности задачи, а не по факту израсходованных токенов. Продукт продаётся по понятной цене с предсказуемой маржой.
Продукт открыт для регистрации: можно завести организацию, загрузить свои документы и начать работать. Вопросы и демо-доступ: @SiBi_SiBi.